Verifica qualità AI prima del rilascio
Mostra il controllo delle risposte: sicurezza, accuratezza, formato, velocità e costi. Esito: si può rilasciare o serve iterare, con motivazioni chiare.
È disponibile la descrizione del progetto
Nella pagina progetto: cosa è stato realizzato, perché serve al business e come funziona — spiegato in modo semplice.
Web mode shows the demo as a full web app (not inside a phone frame).
Problema
Le risposte AI possono funzionare oggi e fallire domani: fatti sbagliati, contenuti non sicuri, formati rotti e costi imprevedibili. Senza test, le regressioni finiscono in produzione.
Approccio
Trattare l'AI come codice: test case, contratti di sicurezza/formato e gate di rilascio basati su scorecard.
Cosa è stato realizzato
- Suite eval con report pass/fail
- Guardrail per policy/PII e formato rigoroso
- Confronto versioni con decisione ship/iterate
Risultato
- Meno failure imbarazzanti in produzione
- Formattazione stabile per UI e automazioni
- Costi/latenza più prevedibili tramite budget e gate
Termini (opzionale)
- Eval: test ripetibile della qualità output
- Guardrail: check che blocca output non sicuri/non validi
- Regression: calo qualità rispetto alla versione precedente
Note tecniche (opzionale)
- Test golden + edge case
- Validazione schema per output machine-readable
- Soglie scorecard definiscono go/no-go
Sintesi
Check qualità AI prima del rilascio: sicurezza, factuality, formato, latenza e costo — lab offline.
Cosa è stato realizzato
- Suite di test case con esito pass/fail
- Check guardrail: policy, PII, regole di formato
- Confronto versioni e decisione di rilascio (demo)
Prova
- Esegui la suite di eval
- Ispeziona i casi falliti e i motivi
- Confronta versioni e decidi ship/iterate
Valore per il business
- Intercetta regressioni prima che arrivino agli utenti
- UX AI più affidabile con qualità misurabile
Per chi è
Team che vogliono output AI affidabili e sicuri
Dettagli di implementazione
Metodi
- •Suite di valutazione
- •Policy di sicurezza
- •Validazione schema
Stack
Next.jsTypeScriptSimulatore offline
Architettura
- •Input → check → scorecard
- •Confronto versioni
- •Gate di rilascio
Note
- →In produzione le eval girano su CI/CD e salvano storico degli score.